今天下午，一年一度的ArmTechSymposia年度技术大会在深圳圆满结束。

Arm在本次大会上深入探讨了AI对计算的需求，并分享了如何通过硬件、软件、生态系统三大核心更好地把握AI的发展机遇，在场与会者也共同探讨了基于Arm的技术创新和AI发展趋势。

Arm终端事业部产品管理副总裁JamesMcNiven在深圳场的大会主题演讲中强调，Armv9作为Arm最新的技术架构，推出伊始便是为支撑AI计算而设计，并持续迭代更新，通过SVE、SVE2、SME等关键技术，Arm以架构创新和强大的软硬件协同能力不断优化移动端AI体验，赋能开发者实现卓越的AI性能。

它实现了与主流AI框架的深度集成，能够为开发者提供丝滑的开发体验；当与ArmCSS搭配使用时，KleidiAI通过整合Neon

、SVE2和SME2等一系列Arm加速技术，从而显著提升计算应用的性能表现。

据悉，KleidiAI是一套专门面向AI框架开发者的高性能计算内核。

它能够帮助开发者在各种设备上轻松发挥ArmCPU上的最佳性能，并充分利用Neon、SVE2和SME2等关键Arm架构的核心特性。

此外，KleidiAI还集成了PyTorch、Tensorflow、MediaPipe等热门AI框架，对MetaLlama3、Phi-3等模型进行了性能优化，并且还采用了可前后兼容的设计。

这样做的好处是，确保Arm未来在引入更多技术时依然能适用未来市场的需求。

据介绍，KleidiAI的集成显著提升了生成式AI的工作效率。

数据显示，与参考实现方案（基于，但不含Kleidi软件优化）相比，在新的ArmCortex-X925CPU上，使用（集成了KleidiAI的）的MetaLlama3和微软Phi-3大语言模型(LLM)的词元(Token)首次响应时间加快了190%。

KleidiAI的另一大优势在于易于集成。

据悉，Arm的工程团队只用不到24小时就完成了Llama3的性能优化测试。

此外，KleidiAI还通过XNNPACK与MediaPipe集成，为在移动设备上运行的开源GemmaLLM提供支持。得益于此，GooglePixel8Pro智能手机上Gemma2B的词元首次响应时间缩短了25%。

与此同时，Arm还与Unity合作开发端侧AI推理引擎——Sentis，可让游戏开发者在所有支持Unity游戏引擎的设备上打造全新的AI游戏体验。

另外，作为迄今速度最快的Arm计算平台，Arm终端CSS在计算和图形性能方面实现了超过30%的提升，足以应对各类严苛的Android工作负载。

与此同时，Arm终端CSS也提高了59%的AI推理速度，适用于更广泛的AI/机器学习(ML)和计算视觉工作负载。

Arm终端CSS的核心优势在于其搭载了Arm迄今性能最强、效率最高、功能最全面的CPU集群，致力于实现性能与能效的最佳平衡。

而凭借新一代ArmCortex®-XCPU，AI优化的Arm终端CSS带来最高的IPC同比提升，性能提高36%；新的ArmImmortalis

GPU的图形性能提高37%。

ArmImmortalis-G925GPU是Arm性能最强、效率最高的GPU，在多款手游应用中实现了37%的性能提升，并在多个AI和ML网络上提升了34%的性能。

Immortalis-G925主要面向旗舰智能手机市场。

而包括ArmMali

-G725和Mali-G625GPU在内的全新高可扩展性GPU系列，则面向从高端手机到智能手表和XR可穿戴设备等广泛的消费电子设备市场。

Arm预计到2025年底，全球将有超过1000亿台具备AI能力的Arm设备。

从传感器、智能手机，到工业物联网、汽车和数据中心，就像建造摩天大楼需要坚实的地基，AI技术的蓬勃发展也离不开强大而高效的计算平台作为支撑。

凭借在芯片架构与技术创新上的不懈努力，Arm正在为这座「AI摩天大楼」打造最可靠的基石，也将在这场技术变革中扮演愈发关键的角色。

爱范儿|原文链接··新浪微博